海岸科学信息动态-政策扫描
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来源:欧洲海洋局 发布时间:2020年4月27日
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2020年4月27日,欧洲海洋局发布《未来科学简报》第6期"海洋科学中的大数据"。该简报指出海洋科学正在迅速进入数字时代,并探讨了大数据,如高速率获取的、高维度多变量的海量数据,以推进海洋科学的潜在可能。 简报第一章探讨了海洋观测范围和规模的扩大,以及自动化采样和"智能传感器"正在导致数据的不断积累。这为通过更复杂、跨学科的分析来改变我们的研究和理解海洋的方式提供了机会,并为海洋资源的管理提供了新的方法。但是,更多的数据并不一定意味着我们有正确的数据来回答更多关键的科学问题,并就可持续利用海洋资源作出科学、数据驱动的管理决策。为了挖掘海洋大数据丰富的价值,必须使其公开共享、可互操作,并整合到复杂的跨学科、基于人工智能分析中。然而,海洋科学界还没有达到大数据革命的程度,"数据泛滥"带来了一系列独特的挑战,这对许多海洋科学家来说都是新的挑战。报告指出了了与数据采集、数据处理和管理、计算基础设施和互操作性、数据共享、大数据分析、数据验证、培训和协作相关的瓶颈和机遇。应克服某些特定的挑战,以确保海洋大数据价值的最大化。并提供了大数据在支持海洋科学中应用的一些最新进展和案例研究。 简报第二章探讨了气候科学和海洋生物地球化学,特别着重于欧洲和全球计划,以整合用于全球气候谈判的碳和其他生物地球化学数据。第三章讨论了如何利用大数据创建高分辨率、多学科的生境地图,以规划新的海洋保护区。第四章着眼于海洋生物观测,包括遗传序列、图像和水声数据,并呼吁建立一个全球连接的长期生物观测网络,以便利用大数据进行更复杂的跨学科分析。第五章论述了海洋和近海的食物供应,重点是水产养殖和利用人工智能管理海虱暴发和以及逃逸的养殖鲑鱼。 为使海洋科学成为大数据驱动的学科铺平道路,在第六章中,简报提出以下建议:
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原文链接:https://www.marineboard.eu/sites/marineboard.eu/files/public/publication/EMB_FSB6_BigData_Web_0.pdf 编译:刘学荣
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